率和顶电池的光吸收边变化的曲面图像。
因为能量损失有五个档次，所以对应的三维立体坐标系中就有五个曲面。
许秋为了表述直观，还给五个曲面染了色，从蓝到红分别表示光电转换效率逐渐增大。
这张图片看起来比较高端，但其实背后的计算过程并不复杂。
顶电池的光吸收边，可以通过公式换算出有效层材料的禁带宽度，禁带宽度再减去假定的能量损失，就得到了开路电压。
禁带宽度已知，外量子效率已知，可以通过积分计算得到短路电流密度。
最后，填充因子是给定的0.75。
三者相乘，就得到了最终的光电转换效率。
理论预测的结果还是比较美好的。
在光吸收边为1100纳米，外量子效率75%，填充因子0.75，能量损失0.6电子伏特的条件下，有机光伏叠层器件的效率可以达到20%！
20%！
然而，理想很丰满，现实有点短。
现实的情况是，每个值都比理想情况下差5%左右。
比如，光吸收边实际上只有1000纳米，外量子效率只有70%，填充因子只有0.70，能量损失是0.65电子伏特。
从而导致，现实里的结果差不多就是20%*0.95*0.95*0.95*0.95=16.3%。
而现在都还做不到16.3%呢。
不过经过许秋团队的努力，已经非常的接近这个数值了。
剩下的b、c、d三张图片，就是把三维坐标系之下立体的a图，变为二维坐标下的平面图。
也就是分别固定外量子效率、顶电池的光吸收边，以及每个子电池的能量损失，三个变量其中的一个，考察光电转换效率随另外两个变量变化的二维图谱。
其中，光电转换效率同样通过之前的蓝红颜色进行表示，并绘制出等效率线。
值得注意的是，在这些半经验分析图片中，许秋都把填充因子恒定为0.75。
一方面，是因为填充因子相对比较特殊。
它虽然是变量，但影响它的因素非常多，不是很好优化和界定，不像短路电流密度和开路电压，可以认为直接和材料禁带宽度相关。
理论上讲，填充因子主要受到太阳能电池器件本身的影响，最终得到的器件串联电阻越大，并联电阻越小，填充因子就越小。
因为能量损失有五个档次，所以对应的三维立体坐标系中就有五个曲面。
许秋为了表述直观，还给五个曲面染了色，从蓝到红分别表示光电转换效率逐渐增大。
这张图片看起来比较高端，但其实背后的计算过程并不复杂。
顶电池的光吸收边，可以通过公式换算出有效层材料的禁带宽度，禁带宽度再减去假定的能量损失，就得到了开路电压。
禁带宽度已知，外量子效率已知，可以通过积分计算得到短路电流密度。
最后，填充因子是给定的0.75。
三者相乘，就得到了最终的光电转换效率。
理论预测的结果还是比较美好的。
在光吸收边为1100纳米，外量子效率75%，填充因子0.75，能量损失0.6电子伏特的条件下，有机光伏叠层器件的效率可以达到20%！
20%！
然而，理想很丰满，现实有点短。
现实的情况是，每个值都比理想情况下差5%左右。
比如，光吸收边实际上只有1000纳米，外量子效率只有70%，填充因子只有0.70，能量损失是0.65电子伏特。
从而导致，现实里的结果差不多就是20%*0.95*0.95*0.95*0.95=16.3%。
而现在都还做不到16.3%呢。
不过经过许秋团队的努力，已经非常的接近这个数值了。
剩下的b、c、d三张图片，就是把三维坐标系之下立体的a图，变为二维坐标下的平面图。
也就是分别固定外量子效率、顶电池的光吸收边，以及每个子电池的能量损失，三个变量其中的一个，考察光电转换效率随另外两个变量变化的二维图谱。
其中，光电转换效率同样通过之前的蓝红颜色进行表示，并绘制出等效率线。
值得注意的是，在这些半经验分析图片中，许秋都把填充因子恒定为0.75。
一方面，是因为填充因子相对比较特殊。
它虽然是变量，但影响它的因素非常多，不是很好优化和界定，不像短路电流密度和开路电压，可以认为直接和材料禁带宽度相关。
理论上讲，填充因子主要受到太阳能电池器件本身的影响，最终得到的器件串联电阻越大，并联电阻越小，填充因子就越小。
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